Diplomado Machine Learning en Python

Aprendizaje automático "Machine Learning”...

Aprendizaje automático "Machine Learning” para desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender.

114 horas (total)

Modalidad virtual

Encuentros sincrónicos en línea 6 horas de tutorías por semana

Modalidad Presencial

Presencial (Campus o Sincrónico por Teams)

Tarifa: 5.202.000

Descripción

Identificar un diseño adecuado para la implementación de proyectos de machine learning y reconocer las técnicas que permiten evaluar adecuadamente el desempeño de modelos supervisados y seleccionar sus hiper-parámetros.

Necesidades tecnológicas de los participantes

CONTENIDO

1. Ciencia de datos en Python
1.1. Conceptos básicos
1.2. Metodologías
1.3. Lectura y escritura de bases de datos
1.4 Técnicas de preprocesamiento
1.5. Técnicas de aprendizaje supervisado
2. Fundamentos de Machine Learning en Python
2.1. Regresión lineal
2.2. Regresión logística
2.3. Máquinas de vector soporte (SVM)
2.4. Construcción de datasets
2.5. Validación cruzada

METODOLOGÍA

Explicación teórica del funcionamiento interno de los métodos de Machine Learning, seguido de su implementación en el lenguaje de programación Python y su aplicación en casos de uso seleccionados por los Profesores.
Durante el diplomado se desarrolla un proyecto integrador de interés para los estudiantes, preferiblemente usando datos propios de cada uno.
El estudiante debe traer su computador personal.
Se recomienda disponer de aproximadamente 4 GB de memoria RAM y 2.0 GHz de CPU. Softwares: Python, Numpy, Pandas y Sci-kit Learn instalado.
Se recomienda instalar usando Anaconda.
Todos los paquetes mencionados son libres.

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